Sản phẩm
Công cụ và nền tảng do RongLeo phát triển.

RongLeo Land
Được xây để số hóa toàn bộ quy trình làm việc với đất đai: tra cứu thửa đất theo mã thửa/tờ bản đồ, xác định quy hoạch sử dụng đất, đánh giá sơ bộ pháp lý và lưu trữ hồ sơ. Xây cho người làm BĐS cần một nơi quản lý quỹ đất của mình. Là một web app chạy offline hoàn toàn (mở file HTML là dùng được, không cần server) để quản lý nhiều thửa đất cùng lúc trên một bản đồ — mỗi thửa có số tờ, số thửa, diện tích, địa chỉ và ghi chú riêng (ai đang sở hữu, đang có deal gì), vẽ thành polygon với màu tự gán để phân biệt. Nhập liệu bằng cách dán tọa độ VN2000 hoặc lat/lng trực tiếp, hoặc import cả loạt từ file JSON — hỗ trợ dán nhiều object JSON liên tiếp cùng lúc mà không cần gộp thành mảng trước. Quy trình thực tế: vào trang quy hoạch tra tọa độ, copy dữ liệu từ tab Network của trình duyệt, chuyển sang đúng định dạng JSON, import vào công cụ, ghi chú lại ai sở hữu/deal gì, rồi xuất KMZ khi cần mở trên Google Earth hoặc chia sẻ. Dữ liệu tự lưu vào localStorage của trình duyệt nên không mất khi tắt máy hay tải lại trang.

RongLeo Sale Assets
Được xây vì người bán nhiều loại tài sản cùng lúc không có hệ thống thống nhất — dữ liệu rải rác ở Drive, Airtable, điện thoại, ổ cứng local, bài đăng thất lạc trên Facebook. RongLeo Sale Assets gom tất cả về một chỗ, lấy tài sản làm trung tâm thay vì lấy khách hàng hay đơn hàng làm trung tâm như CRM thông thường. Mỗi tài sản (đất, xe, tài sản số...) có mã tự sinh riêng (DAT_0001, XE_0001...), 5 tab Tổng quan/Media/Pháp lý/Nội dung/Bản đồ, và một folder Google Drive tự tạo theo cấu trúc chuẩn 9 thư mục con (ảnh gốc, ảnh đã chọn, ảnh AI xử lý, video, hồ sơ pháp lý, định giá, landing page, social, lưu trữ). Tất cả tài sản hiển thị trên một bản đồ Leaflet với pin màu theo trạng thái (khách gửi bán, đã bán, tham khảo, tiềm năng). Module Nội dung quản lý bài đăng cho 4 nền tảng (Facebook, Chợ Tốt, TikTok, Zalo) có versioning, không sợ thất lạc bài. AI (Groq) hỗ trợ viết caption theo tone, rewrite, gợi ý hashtag — nhưng chỉ dùng để viết, không tự động đăng bài. Post Manager giúp chuẩn bị sẵn nội dung + ảnh cho hàng loạt group Facebook cùng lúc qua một script chạy local, nhưng nút Đăng cuối cùng luôn do người dùng tự bấm — không có chế độ tự động đăng hoàn toàn, kể cả khi chuẩn bị hàng loạt.

RongLeo Company OS
Được xây vì không có công cụ nào gom đủ: não bộ (ý tưởng + research + pain xã hội), CRM người liên hệ + sự vụ, quản lý tài sản vật lý và số, nhật ký hàng ngày với AI phân tích và rút insight. Thay thế hoàn toàn Notion + spreadsheet rải rác. Trung tâm là "Não bộ" — nơi đổ mọi ý tưởng, pain thị trường (theo cấu trúc ScopeX: vấn đề → bối cảnh → giải pháp), kết quả search repo/tool, và một "Research Vault" lưu lại kết luận nghiên cứu cá nhân thay vì chỉ link tham khảo. Mọi thứ trong Não bộ có thể "lưu theo tham chiếu" sang một tài sản, người liên hệ hay sự vụ cụ thể mà không cần copy nội dung đi đâu — chỉ gắn một con trỏ. Wisdom Workspace quản lý tri thức theo 6 loại (Bookmark, Insight, Câu hỏi, SOP, Kinh nghiệm, Trí tuệ) qua 4 giai đoạn Thu thập → Xử lý → Áp dụng → Chiết lọc, kèm "Phiên đọc" theo dõi tiến độ đọc sách/tài liệu dài ngày. Nhật ký hàng ngày tự động phân loại sự kiện (gia đình/công việc/nghiên cứu/sức khỏe...) và nhận diện tên người được nhắc đến để tự liên kết vào danh bạ. Nhận lệnh qua web hoặc Telegram Bot, có AI trợ lý trả lời bằng tiếng Việt tự nhiên ("Ai là luật sư của tao?", "App nào đang maintain?") bằng cách tự tìm đúng bảng dữ liệu rồi trả lời kèm link. Chạy trên Next.js 16 + Supabase + Groq, PWA cài được lên điện thoại, 3 theme Light/Dark/Luxury.

RongLeo Weather Economy
Một buổi sáng, giá dầu tăng 9%. Vậy thì sao? Câu trả lời đầu tiên thường rất dễ: chiến tranh, nguồn cung, lạm phát, cổ phiếu dầu khí có thể hưởng lợi, hàng không có thể chịu áp lực... Nhưng đó chưa phải nghiên cứu. Đó mới chỉ là một danh sách những điều có thể đúng. Câu hỏi khó hơn là: ta đang thiếu dữ liệu gì để biết câu chuyện nào đáng tin? Nếu câu chuyện đó đúng, nó truyền qua nền kinh tế bằng cơ chế nào? Tài sản nào thực sự bị ảnh hưởng? Và ngày mai phải nhìn vào đâu để biết mình đã sai? Tôi xây RongLeo Thời Tiết Kinh Tế bắt đầu từ chính câu hỏi đó. --- Mỗi ngày, hệ thống tự thu thập và đọc các tin kinh tế từ nhiều nguồn, tổng hợp thành bản tin ngắn. Bên cạnh đó là các dữ liệu về giá vàng, dầu, tỷ giá, lãi suất, chứng khoán và một số chỉ báo kinh tế để có thêm bối cảnh. Nhưng có dữ liệu và có tin tức vẫn chưa đủ. Vấn đề là làm sao hiểu được chúng đang liên quan với nhau như thế nào? Tôi thử giải quyết bằng một quy trình gồm 5 tầng AI: 1. 🔎 Tìm dữ liệu còn thiếu Nhìn vào những biến động đáng chú ý và hỏi: Muốn hiểu chuyện này, còn thiếu thông tin gì? Sau đó AI tìm thêm dữ liệu và tin tức bên ngoài. 2. 🧭 Hiểu chuyện gì đang xảy ra Từ dữ liệu có được, AI tìm nguyên nhân có khả năng xảy ra, đồng thời tìm cả những bằng chứng phản bác. 3. 🔗 Xem chuyện gì có thể xảy ra tiếp theo Không cố đoán giá sẽ lên hay xuống, mà xem một biến động kinh tế có thể tạo ra những tác động tiếp theo như thế nào. 4. 💰 Xem tác động truyền sang đâu Dòng tác động có thể đi đến vàng, dầu, tỷ giá, lãi suất, chứng khoán hay những nhóm ngành nào? Điều gì đã được xác nhận, điều gì vẫn chỉ là giả thuyết? 5. 👁️ Xác định cần theo dõi gì Cuối cùng, AI phải chỉ ra: Ngày mai, tuần tới cần nhìn vào dữ liệu nào để biết nhận định này đúng hay sai? Sau 5 tầng, toàn bộ kết quả được đưa vào một bước tổng hợp cuối cùng, để nhìn nền kinh tế như một hệ thống thay vì từng con số riêng lẻ. Và sau đó tôi còn cho AI thực hiện một mô phỏng quyết định đầu tư: “Nếu đây là tiền nhàn rỗi của tôi và hôm nay buộc phải lựa chọn, tôi sẽ chọn gì?” Không phải để AI quyết định thay mình. Mà để ghi lại cách mình đã nghĩ tại thời điểm đó, rồi quay lại xem sau này mình đúng ở đâu, sai ở đâu và đã bỏ sót điều gì.

RongLeo Spatial
Hệ thống GIS cá nhân — tổng hợp dữ liệu không gian, bản đồ, khu vực và ghi chú điểm phục vụ công việc đất đai, quy hoạch hằng ngày. Bản đồ vệ tinh full màn hình với 3 lớp nền (OSM, Google Satellite, ESRI) cùng lớp ranh giới hành chính hai phiên bản — trước và sau đợt sáp nhập tỉnh 2025 — để tra đúng địa giới theo từng thời điểm. Đo vẽ thửa đất tại hiện trường theo 3 cách: dán tọa độ VN2000 (tự quy đổi đúng kinh tuyến trục từng tỉnh), vẽ tay ước lượng nhanh trên ảnh vệ tinh, hoặc đi bộ quanh ranh đất bấm GPS từng góc. Mỗi thửa lưu được số tờ/số thửa, diện tích, ghi chú, phân vào thư mục (kể cả thư mục lồng nhau), xuất được KMZ để mở trên Google Earth. Khi ra hiện trường kiểm tra thật một thửa đất, tính năng CHECK & TẠO HỒ SƠ tự cấp mã quản lý và tự tạo luôn một thư mục hồ sơ tương ứng trên Google Drive. Tour 360 cho phép dựng tour ảnh toàn cảnh có hotspot điều hướng cho từng thửa (lưu trên Cloudflare R2), còn Spatial Story dựng cả một đoạn giới thiệu bất động sản bằng camera bay qua bản đồ, lớp dữ liệu và chữ overlay, xuất thẳng ra file video ngay trong trình duyệt. Tìm địa điểm dùng GrabMaps qua Amazon Location Service, và một tập 8.056 dự án bất động sản crawl từ Guland để tra cứu các dự án quanh một thửa đất theo bán kính. Giá đất tham khảo nhập tay hiện thành bong bóng giá ngay trên bản đồ, kiểu Guland — không crawl giá từ bất kỳ nguồn ngoài nào.

Phượng Long Flower
Được xây vì tiệm hoa cần website bán hàng riêng, không muốn phụ thuộc Shopee/Lazada. Khách xem danh mục hoa theo dịp (sinh nhật, cưới, khai trương), đặt hàng online, chọn giờ giao. Admin quản lý sản phẩm, đơn hàng và khách hàng. Xây trong 2 tuần, không dùng platform bên ngoài. Khách xem hoa theo 8 danh mục dịp (sinh nhật, khai trương, cưới hỏi...), mỗi mẫu hoa có trang chi tiết riêng với ảnh, giá, mô tả SEO và nút đặt hàng thẳng qua Zalo — không cần giỏ hàng phức tạp kiểu sàn thương mại điện tử. Có sẵn một AI chat tư vấn ngay trên trang, vừa trả lời khách vừa tự trích xuất thông tin thành lead (nhu cầu, số điện thoại) để chủ shop theo dõi sau. Chủ shop có dashboard riêng để tự thêm/sửa/xóa/ẩn hiện sản phẩm, đánh dấu hết hàng, xem danh sách khách hàng tiềm năng — không cần biết lập trình. Bên dưới còn có một lớp quản trị kỹ thuật ẩn (chỉ truy cập qua một đường dẫn bí mật) để xem log hội thoại AI, chỉnh sửa system prompt, và có nút tắt khẩn cấp toàn hệ thống nếu cần.

RongLeo Kids
Được xây để con cái có không gian số an toàn với AI: chat với nhân vật hoạt hình, nghe kể chuyện có âm thanh (edge-tts), chơi trò chơi tư duy. Không quảng cáo, không nội dung người lớn. Phụ huynh kiểm soát nội dung và thời gian sử dụng. Thư viện có 32 câu chuyện, mỗi câu được đọc thành giọng nói thật bằng edge-tts (hơn 410 file âm thanh), phát theo từng dòng một để trẻ vừa nghe vừa nhìn chữ hiện lên tương ứng — không chỉ phát nguyên một file âm thanh dài. Trang thư viện có bộ lọc theo chủ đề, mỗi câu chuyện có ảnh bìa riêng, mở ra trình phát riêng cho từng truyện. Nhân vật đại diện là một chú rồng nhỏ (mascot) xuất hiện xuyên suốt app, làm trang chủ và điều hướng thân thiện với trẻ nhỏ thay vì giao diện dạng danh sách khô khan.

RongLeo Accountant
Được xây để học và thực hành kế toán kép theo VAS thực chiến — không phải để thi, mà để dùng thật. Ghi nhận thu chi và nghiệp vụ kế toán, tự sinh bút toán đối ứng, lập báo cáo CĐKT và P&L. HMAC cookie auth, bảo mật dữ liệu riêng tư. Mỗi giao dịch — phiếu thu/chi, chuyển khoản nội bộ, vay mượn (cả vay và cho vay, kèm lịch trả nợ), khấu hao tài sản cố định — đều tạo ra một bút toán kép thật sự: tổng Nợ luôn bằng tổng Có, đi qua đủ sổ nhật ký, sổ cái, bảng cân đối phát sinh, sổ quỹ. Giao dịch có vòng đời rõ ràng: DRAFT → AI_SUGGESTED → REVIEWED → POSTED, và một khi đã POSTED thì bất biến — muốn sửa phải REVERSE hoặc ghi bút toán điều chỉnh, đúng nguyên tắc kế toán thật chứ không cho sửa xóa tùy tiện. AI Smart Entry cho nhập giao dịch bằng tiếng Việt tự nhiên, AI đọc và đề xuất bút toán tương ứng — nhưng AI không bao giờ tự POST, mọi bút toán đều cần người xác nhận trước khi ghi sổ chính thức. Learning Center đi kèm để tra công thức kế toán, bút toán mẫu, và tra cứu hệ thống tài khoản ngay trong lúc dùng — vừa làm vừa học.

RongLeo Media Research Hub
Được xây vì đọc nhiều tin tức mà không có chỗ lưu insight có cấu trúc. Thu thập bài viết, dùng AI tóm tắt và trích xuất pattern, xây dựng knowledge base cá nhân về các chủ đề quan tâm. Full-text search, tag hệ thống, export dữ liệu. Nhận vào 12 loại nguồn khác nhau — YouTube, podcast, sách, bài báo, PDF, website, cuộc họp, phỏng vấn, khóa học, ghi chú tay, screenshot, upload audio — mỗi loại có form nhập phù hợp. AI tự động trích xuất tóm tắt, ý chính, nhận định (claims), mô hình & quy luật (patterns), action items, rủi ro, tags. Với YouTube hoặc file audio, hệ thống tự transcribe (Groq Whisper) rồi tóm tắt theo thời gian thực qua 5 bước hiện tiến trình trực tiếp trên màn hình. Pattern Intelligence phân biệt rõ hai loại thông tin dễ lẫn: Claims (nhận định cụ thể của tác giả — dùng để theo dõi xem dự đoán đúng sai) và Patterns (cơ chế tổng quát, map vào một thư viện 50 pattern chuẩn thuộc 7 nhóm lĩnh vực — kinh tế vĩ mô, tài chính, tâm lý hành vi, kinh doanh, bất động sản, hệ thống & cơ chế, quyền lực & thể chế). Có thể hỏi thẳng bằng tiếng Việt tự nhiên ("Những nội dung nào nói về AI Agent?") và AI trả lời kèm trích dẫn nguồn theo số thứ tự. Toàn bộ dữ liệu export được ra JSON hoặc một "Knowledge Pack" ZIP (JSON + từng fragment thành 1 file Markdown), và import lại được — không khóa dữ liệu trong app.

RongLeo Language Companion
Được xây vì Duolingo không đủ cho người đi làm. AI tạo bộ flashcard từ bất kỳ chủ đề nào, áp dụng SRS để tối ưu ghi nhớ, mô phỏng hội thoại thực tế bằng cả tiếng Anh và tiếng Trung. Cài được lên điện thoại như app native. Không cần mạng sau khi tải. Học theo 5 bước cho mỗi câu: Nghe → Nhại → Nói → AI sửa → Ôn lại, với 20 bài học dựng sẵn (10 tiếng Anh, 10 tiếng Trung) và một bộ 100 từ vựng khởi tạo chạy engine ghi nhớ ngắt quãng SM-2 (6 trạng thái ghi nhớ khác nhau, không chỉ đúng/sai). AI Coach (Groq) sửa câu, trò chuyện, và mỗi ngày tự viết lại một trang nhật ký ngôn ngữ thành 4 phiên bản song song: tiếng Anh, tiếng Trung, Pinyin, tiếng Việt. Có 4 loại streak riêng (Anh, Trung, App, hành trình học ngôn ngữ nói chung), hỗ trợ import streak cũ từ Duolingo. Time Capsule ghi lại câu nói của chính mình ở các mốc ngày 1/30/90/180/365 để nghe lại xem tiến bộ ra sao. Skill Radar theo dõi nghe/nói/hanzi/pinyin trên 5-6 trục, kèm heatmap hoạt động 30 ngày. Thiết kế local-first: dữ liệu chính nằm trong IndexedDB ngay trên máy, Supabase chỉ đóng vai trò đồng bộ — nên học được cả khi mất mạng.

RongLeo Radar + Data Lake
Được xây để giải quyết vấn đề dữ liệu rải rác: tin tức BĐS, giá đất, quy hoạch, thời tiết — mỗi thứ một nguồn, không có chỗ tổng hợp. Python workers chạy scheduled, normalize data, lưu vào Supabase + Google Drive. Dashboard radar theo dõi tín hiệu thị trường. Hệ thống tự quét 8 nguồn tin tức mỗi 30 phút, lấy giá 6 loại hàng hóa thế giới (vàng, bạc, dầu, cà phê, gạo, ngô) qua yfinance, giá vàng SJC trong nước mỗi 2 giờ, cộng thêm dữ liệu thương mại quốc tế (UN COMTRADE) và sản lượng nông nghiệp (FAOSTAT) — hướng tới doanh nhân nông nghiệp Việt Nam cần nhìn được bối cảnh vĩ mô tác động tới ngành của mình. Radar tự bắt tín hiệu khi giá biến động từ 5%/7 ngày trở lên, dựng chuỗi ảnh hưởng kiểu A→B→C, và chấm điểm cơ hội kinh doanh trên 10 tiêu chí, tổng hợp thành bản tin mỗi sáng 7 giờ. Phần sâu nhất là Flow Reasoning OS — một hệ suy luận dòng chảy kinh tế với 17 bảng dữ liệu riêng: mỗi sự kiện được AI phân loại vào 1 trong 15 lớp dòng chảy, sau đó một trace engine chạy qua nhiều bước Groq để lần theo tác động của sự kiện đó qua một đồ thị quan hệ được curate thủ công (~80 liên kết), đối chiếu với hồ sơ chi tiết của 9 tỉnh miền Nam và 10 mô hình doanh nghiệp nông nghiệp. Toàn bộ phần thu thập dữ liệu chạy bằng Python worker trên máy Windows cá nhân, không deploy lên Vercel — chỉ phần giao diện web là public.

RongLeo MindScope
Được xây vì tư duy lộn xộn cần công cụ, không phải app thiền. AI dẫn dắt phân tích theo framework (5 Whys, SWOT, First Principles), kết hợp với tracking cảm xúc và nhận diện pattern nhận thức tích lũy theo tháng. 4 engine tư duy khác nhau. Khi có một tình huống cần suy nghĩ rõ ràng hơn, MindScope đưa qua một trong hơn 14 framework tư duy có sẵn (SWOT, Six Thinking Hats, First Principles và nhiều framework khác), AI hỗ trợ từng bước thay vì chỉ đưa ra kết luận sẵn. Song song đó là một bộ nhận diện 30 loại thiên kiến nhận thức (cognitive bias) tự động — chỉ ra khi nào một phân tích có khả năng đang bị dẫn dắt bởi confirmation bias, anchoring hay các bẫy tư duy quen thuộc khác. Thư viện tri thức lấy nền tảng từ bộ sách kinh điển về tư duy phản biện của Paul & Elder — Các Yếu Tố Của Lập Luận, Tiêu Chuẩn Trí Tuệ, Đặc Điểm Trí Tuệ, và các Ngụy Biện thường gặp — để người dùng vừa phân tích vừa học lại chính cách mình đang suy nghĩ. Lịch sử phân tích được lưu lại để nhìn thấy quá trình ra quyết định thay đổi theo thời gian, không chỉ kết quả một lần.
💡 RL history
🔴 Pain
Dòng chảy lịch sử mấy ngàn năm loài người, VN có rất nhiều điều hay và đáng học. Chưa kể việc hiểu sử đôi khi là nền móng để xây dựng các công trình khác trên đó mà ko sợ sụt lún. Nhưng các hệ thống sử đang dàn trãi, viết từ 1 phía, hư cấu cũng có khiến việc học sử bị phân mảnh, thiếu sức sống, hiểu lầm.
🟢 Giải quyết
Xây dựng 1 app lịch sử để học những bài học của quá khứ. Có 1 giai đoạn VN 1858 đến 1975 mà khi nghiên cứu, hiểu, sẽ thấy thời đại xuất hiện nhiều nhân tài, VN lúc đó cũng bị buộc phải trở mình thay đổi như thời đại AI hiện nay.
💡 RL Quản lý công việc
🔴 Pain
Với 1 người 1 hoặc 5, 10 công việc thì có thể ghi chú, nhớ... với tính chất 1000 đầu công việc, trong mỗi công việc có cả chục, cả trăm thứ khác phải xử lý thì quản kiểu gì?
🟢 Giải quyết
Như cách quản lý dự án, nhưng cần biến chuyển thêm để phù hợp với tính chất công việc của mình
💡 RL Quản trị chung cư
🔴 Pain
Ban Quản trị trong 1 chung cư sẽ cần những phần mềm có những công cụ như thế nào: Quản lý mail từ các bên, Hợp đồng, Hóa đơn, chi phí, doanh thu vận hành, các vấn đề của cư dân, tài chính quỹ bảo trì, Luật, hư hỏng, bảo trì, PCCC điện, nước
🟢 Giải quyết
Tìm app, repo có sẵn, thêm các tính năng còn thiếu
💡 RL Assistance Meeting
🔴 Pain
Các cuộc họp ko kịp ghi chép, lưu ý nội dung
🟢 Giải quyết
Xây dựng 1 app cho việc ghi âm, AI lưu ý và biên bản
💡 RL Health
🔴 Pain
Theo dõi sức khỏe, các bài tập bằng các video ngắn mà lúc tìm lại để tập theo mà ko thấy
🟢 Giải quyết
Làm 1 app để quản lý các nội dung về sức khỏe
💡 RL Law
🔴 Pain
Luật, Thông tư, Nghị định, Quyết định đang ra rất nhiều giai đoạn này. Không thể nhớ hết và theo kịp
🟢 Giải quyết
Xây dựng 1 web app để kiểm soát việc quá nhiều Luật, Thông tư, Nghị định
